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요즘 언론이나 유튜브, SNS 등에 인공지능 또는 AI, ChatGPT에 관한 기사나 내용들이 넘쳐난다. 하지만 기사를 접하고 대화 내용을 듣다 보면 알 듯 말뜻 한 단어들이 나온다. 답답한 마음에 여기저기 찾아 기사에 많이 나오는 용어들을 정리해 보았다.
인공지능 AI CahtGPT 기사 용어 요약
1. 파라미터(Parameter)
- 우리말로 매개변수. 고정적인 정보가 아닌, 상황에 따라 달라지는 정보(변수)를 처리하기 위한 단위.
2. 자연어
- 영어, 한국어 등 사람이 사용하는 언어.
3. 자연어 처리 (Natural Language Processing) - NLT
- 사람이 사용하는 언어를 컴퓨터가 처리할 수 있도록 해주는 기술.
4. 기계번역
- 영어, 중국어 등과 같은 외국어를 한국어로 번역해 주는 구글 번역, 파파고등 과 같은 서비스에 사용되는 기술.
5. 프로그래밍 언어
- C언어, 자바, 파이션등 컴퓨터를 위한 인공적인 언어.
6. 딥페이크 (Deepfake)
- 딥러닝 기술로 만든 가짜 영상이나 음성. 딥러닝 (Deep learning)과 가짜 (Fake)의 합성어
7. 인공지능
- 인간만이 할 수 있던 일을 기계가 할 수 있도록 구현하는 과학 기술.
8. 디지털 지문
- 디지털 증거의 동일성을 입증하기 위해 파일의 특성을 축약한 문자와 숫자의 조합.
9. 머신러닝 (Machine Learning)
- 인공지능의 한 분야. 학습 테이터를 이용해 규칙이나 지식을 스스로 학습하면서 정확도(품질)를 높여가는 기술.
10. 인공 신경망 (Artificial Neural Network)
- 사람의 두뇌 신경세포인 뉴런이 연결된 형태를 모방한 모델
11. 딥러닝 (Deep Learning)
- 인공 신경망 기반의 머신러닝 구현방법. 딥러닝 알고리즘이 특징(스스로 외부 데이터를 조합, 분석하여)을 스스로 추출하며 학습. 학습 데이터량이 많아질수록 성능이 좋아진다.
12, 언어모델
- 단어의 조합으로 구성 된 문장이 얼마나 정확한지 평가하는 방법.
13. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
- 인공 신경망을 이용한 이용한 언어 모델. 대표적으로 OpenAI사 가 만든 GPT-1, GTP-2, GPT-3, GTP-4 시리즈가 있다.
14. GPU (Graphics Processing Unit)
- 컴퓨터 그랙픽을 처리하는 장치. CPU의 동반 프로세서 역할을 하는 장치로 시스템의 속도와 처리 역량을 대폭 강화시켜 주며 CPU의 부담을 줄여 준다.
인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝
알파고가 이세돌 9단을 이겼다고 인공지능이 인간의 가장 심오한 게임이라 할 수 있는 바둑이란 게임에서 인간을 능가했다는 기사가 보도되었을 때 보다 더 많이 사람들의 입에 오르내리는 것 같다. 사실 나의 바람은 인공지능을 잘 이용해 오르는 물가 좀 잡아 주었으면 하는 바람이다. 인공지능 관련 기사에 많이 나오는 용어를 정리하며 알아가다 보니 많이 접하는 기사는 조금 뜻하는 내용을 파악할 수 있을 거 같습니다. 나의 관심사야 시장바구니 물가와 자식들이지만 이제는 생활에 가까이 다가온 인공지능 관련 문제들도 조금씩 이나마 알아 가야겠습니다.
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